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ID: 2970853

Data Governance Specialist (m/w/d)

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Freelance

Frankfurt am Main

01.04.2026 - 31.12.2026

Hybrid

Full-time

Start: 01.04.2026

Laufzeit: 31.12.2026

Standort: Frankfurt, Hybrid

 

Projektziel:

Konzeption, Pilotierung und Implementierung eines unternehmensweiten Data-Governance-Zielbetriebsmodells im Rahmen der Einführung einer zentralen Datenplattform. Ziel ist die Etablierung klarer Verantwortlichkeiten, standardisierter Datenprozesse und messbarer Datenqualität als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen sowie den konzernweiten Rollout von Governance-Strukturen.

Deine Tätigkeiten

  • Analyse bestehender Daten- und Governance-Strukturen sowie Bewertung vorhandener Vorarbeiten

  • Erarbeitung eines strategischen Data-Governance-Zielbilds inkl. Entscheidungs- und Eskalationsstrukturen

  • Konzeption eines föderalen Data-Governance-Modells

  • Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten (Data Owner, Data Steward, Data Custodian)

  • Erstellung von Governance-Richtlinien, Policies und RACI-Matrizen

  • Aufbau einer Data-Governance-Gremienstruktur

  • Entwicklung und Aufbau eines Business Data Dictionary

  • Definition und Implementierung von Data-Quality-Regeln und Quality Gates

  • Einführung von Data-Quality-KPIs und Scorecards

  • Pilotierung des Governance-Modells in einer priorisierten Datendomäne

  • Onboarding und Enablement von Data Ownern und Data Stewards

  • Durchführung von Workshops und Schulungen zur Förderung von Data Literacy

  • Erstellung eines Rollout-Konzepts inkl. Domänenpriorisierung und Implementierungsroadmap

  • Unterstützung im Projektmanagement (Meilensteinplanung, Reporting, Stakeholder-Management)

  • Vorbereitung von Entscheidungsunterlagen für Management- und Lenkungsgremien

Das gesuchte Profil

  • Sehr ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen

  • Erfahrung im Aufbau organisationsweiter Governance-Strukturen

  • Sicheres Auftreten auf Management- und Stakeholder-Ebene

  • Moderations- und Workshop-Erfahrung mit Fachbereichen und Führungskräften

  • Strukturierte, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise

  • Hoher Qualitätsanspruch sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

 

Erforderlich: 

  • Mehrjährige Erfahrung in der Einführung von Data-Governance-Modellen

  • Erfahrung mit föderalen bzw. hybriden Governance-Organisationen

  • Praxis im Aufbau von Data-Quality-Frameworks und Datenstandards

  • Erfahrung in datengetriebenen Transformationsprogrammen

  • Kenntnisse regulatorischer Anforderungen in stark regulierten Branchen

  • Erfahrung im Stakeholder-Management auf Top-Management-Ebene

Sprachanforderungen

  • Deutsch: Verhandlungssicher
  • Englisch: Erweiterte Kenntnisse
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Linh Nguyen

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