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ID: 2970890
Senior Cloud Data & DevOps Engineer (m/w/d) – 99% Remote
Freelance
Frankfurt am Main
01.04.2026 - 31.12.2026
Remote
9 Tage vor Ort in Frankfurt, Rest remote
Full-time

Your contact person
Alixia Mainnemare
Delivery Manager
Für ein hochspannendes Infrastrukturprojekt bei einem der größten Mobilitätsanbieter Deutschlands suchen wir einen Experten, der aus Daten zukunftsweisende Entscheidungen macht. In einer befristeten Festanstellung bei der SOMI GmbH profitierst du von maximaler Flexibilität: Arbeite aus ganz Deutschland (oder sogar Europa), genieße so viele Urlaubstage wie du magst und reise während der gesamten Projektlaufzeit (bis Ende 2026, mit exzellenten Verlängerungschancen) lediglich an 9 Tagen für Vor-Ort-Termine nach Frankfurt am Main. Die Reisekosten übernehmen selbstverständlich wir.
Deine Tätigkeiten
- Du entwickelst und betreibst einen digitalen Zwilling zur Analyse und Optimierung der Infrastrukturauslastung.
- Du implementierst Datensysteme in der Cloud und nutzt dafür intensiv AWS Services wie Step Functions, Athena, Lake Formation und Eventbridge.
- Du treibst den Einsatz von DevOps-Praktiken sowie Tools wie Git und Docker voran, um Bereitstellungsprozesse kontinuierlich zu automatisieren und zu verbessern.
- Du designst skalierbare Datenmodelle und Architekturen, die auf langfristige Anforderungen zugeschnitten sind.
- Du baust Datenpipelines für die sichere Datenintegration auf, wartest diese und stellst eine reibungslose Datenübertragung sicher.
- Du achtest stets auf die Einhaltung von IT-Sicherheitsrichtlinien, Compliance-Vorgaben und den Datenschutz.
Bitte beachte die folgenden Anforderungen
- AWS CDK: Mindestens 5 Jahre nachvollziehbare Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines.
- Container / AWS ECS: Mindestens 5 Jahre nachvollziehbare Erfahrung in der Nutzung von Containern (z. B. Docker) in Amazon Elastic Container Service (ECS).
- GitLab CI/CD: Mindestens 5 Jahre nachvollziehbare Erfahrung im Betreiben von CI/CD-Pipelines in GitLab.
- Data Lake Technologien: Mindestens 2 Jahre nachvollziehbare Erfahrung in der Nutzung von Data Lake Technologien (idealerweise Apache Iceberg).
- Python Polars: Mindestens 1 Jahr nachvollziehbare Erfahrung in der Anwendung von Python Polars.
Zusätzliche Pluspunkte (Soll-Anforderungen):
- Du hast gute Kenntnisse von agilen Methoden (Scrum, SAFe), nachweisbar aus mindestens 2 Projekten.
- Du hast Erfahrung mit JFrog Artifactory (mindestens 1 Projekt).
- Du bringst Erfahrung in der Kommunikation und Zusammenarbeit mit System- und Fachexperten im Eisenbahnumfeld mit.
- Du hast ein echtes agiles Mindset und liebst es, eigenständig, proaktiv und selbstorganisiert an komplexen Problemen zu arbeiten.
- Du bist ein absoluter Kommunikationsprofi, der auch remote mühelos den Draht zu System- und Fachexperten findet und technische Zusammenhänge glasklar auf den Punkt bringt.
- Du hast eine gesunde Hands-on-Mentalität, teilst dein Wissen gerne im Team und behältst auch in kritischen Projektphasen einen kühlen Kopf.
Sprachanforderungen
-
Du bringst fließende Deutschkenntnisse auf C1- oder C2-Niveau mit, da die Projektsprache Deutsch ist.
- Englisch: Erweiterte Kenntnisse

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