Data Scientist (m/w/d) Business Analytics

Sie möchten mit Daten echten Mehrwert schaffen? Als Data Scientist (m/w/d) analysieren Sie Nutzer- und Marktdaten, entwickeln aussagekräftige KPIs und liefern die Grundlage für strategische Produkt- und Managemententscheidungen in einem innovativen Softwareumfeld.

• Datenanalysen & Prozessoptimierung: Sie analysieren Daten entlang der gesamten Customer Journey, identifizieren Optimierungspotenziale und schaffen Transparenz über relevante Kennzahlen wie Durchlaufzeiten, Konversionsraten und Prozessqualität.
• Nutzer- und Business-Analysen: Sie untersuchen Nutzerverhalten, erkennen Muster sowie Ursachen für Herausforderungen und leiten daraus konkrete Handlungsempfehlungen für Produktentwicklung und Geschäftsprozesse ab.
• Datenmodellierung: Sie entwickeln und pflegen aussagekräftige Datenmodelle als verlässliche Grundlage für Analysen und strategische Entscheidungen.
• Reporting & KPI-Management: Sie erstellen Dashboards und Berichte, definieren relevante Kennzahlen und unterstützen Management sowie Produktteams mit fundierten Auswertungen.
• Markt- und Wettbewerbsanalysen: Sie beobachten Markttrends und Wettbewerber, verknüpfen externe Erkenntnisse mit internen Daten und liefern wertvolle Impulse für Produkt- und Unternehmensstrategien.
• Weiterentwicklung der Datenlandschaft: Sie wirken an der Optimierung der Datenarchitektur mit und unterstützen den Aufbau einer zukunftsfähigen Analytics- und Reporting-Plattform.

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Science sowie in der eigenständigen Durchführung von Analysen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) und gute Englischkenntnisse (mind. B2).
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenmodellierung, SQL sowie im Umgang mit APIs.
• Analytische Denkweise und die Fähigkeit, aus komplexen Daten verständliche Handlungsempfehlungen abzuleiten.
• Offenheit für neue Technologien und idealerweise Erfahrung mit BI- und Analytics-Tools wie Power BI, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Lösungen.
• Kenntnisse in Markt- und Wettbewerbsanalysen sowie im TaxTech- oder FinTech-Umfeld sind von Vorteil.
• Lernbereitschaft, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.

• Hybrides Arbeiten für mehr Flexibilität im Alltag

• Flexible Arbeitszeiten statt starrer Präsenzkultur

• Überdurchschnittliche freie Zeiten mit zusätzlichen freien Tagen rund um die Feiertage

• Workation innerhalb der EU an ausgewählten Tagen möglich

• Weiterbildung mit echtem Mehrwert durch Konferenzen, Messen und Fachformate

• Steuerfreie Zusatzleistungen als monatliches Extra

• Hochwertiges Firmenhandy zur privaten Nutzung

• Unterstützung bei deiner Mobilität, z. B. per Bike-Leasing

• Zusätzliche Vorsorgeleistungen bei längerer Unternehmenszugehörigkeit

• Wertschätzendes Teamumfeld mit echter Zusammenarbeit statt Ellenbogenkultur