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ID: 2972267
Senior Consultant (m/w/d) Machine Learning
Permanent Position
Berlin, Bonn, FFM, Düsseldorf, Hamburg, München
Ab sofort -
Hybrid
Full-time
Your contact person
Lisa Arndt
Senior Key Account Manager
Benefits
- Flexibles & hybrides Arbeiten – moderne Arbeitsmodelle mit Homeoffice, flexiblen Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
- Internationales Umfeld – Zusammenarbeit mit internationalen Teams und je nach Rolle Möglichkeiten für temporäres Arbeiten im Ausland
- Mitarbeiteraktienprogramm – Möglichkeit, am Unternehmenserfolg zu partizipieren
- Altersvorsorge & Absicherung – attraktive betriebliche Altersvorsorge sowie zusätzliche Versicherungsleistungen
- Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle, Teilzeit- und Sabbatical-Möglichkeiten
- Weiterentwicklung – vielfältige Trainings-, Weiterbildungs- und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
- Gesundheit & Mobilität – attraktive Angebote rund um Gesundheit, Fitness und nachhaltige Mobilität
- Weitere Mitarbeitervorteile – Vergünstigungen und exklusive Angebote für Mitarbeitende
Deine Tätigkeiten
- Als Senior Machine Learning Engineering Consultant übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Konzeption und Umsetzung innovativer KI- und Machine-Learning-Lösungen, die auf die komplexen geschäftlichen Herausforderungen von Unternehmenskunden zugeschnitten sind.
- Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, um deren geschäftliche Anforderungen zu erfassen und in geeignete AI/ML-Lösungskonzepte zu überführen.
- Du konzipierst Architekturen und entwickelst End-to-End-Machine-Learning-Systeme, mit einem besonderen Fokus auf Large Language Models (LLMs) und moderne KI-Technologien.
- Du führst technische Workshops durch und vermittelst sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern den konkreten Mehrwert von AI/ML-Lösungen.
- Du implementierst und stellst KI-basierte Lösungen bereit und passt diese an die individuellen Anforderungen der Kunden an, um eine nahtlose Integration in bestehende IT-Landschaften zu ermöglichen. Dabei berücksichtigst du regulatorische sowie sicherheitsrelevante Anforderungen.
- Du verfolgst aktuelle Entwicklungen in Forschung, Tools und Frameworks rund um KI und Machine Learning und evaluierst neue Technologien und Ansätze zeitnah in der Praxis.
- Du analysierst Daten, leitest daraus relevante Erkenntnisse ab und nutzt diese für die Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von KI-Modellen.
- Du arbeitest eng mit interdisziplinären internen Teams, darunter Engineering, Vertrieb und Produktmanagement, zusammen, um individuelle und passgenaue Kundenlösungen zu entwickeln.
- Du bringst deine technische Expertise in Business-Development-Aktivitäten ein, insbesondere im Rahmen von Pre-Sales-Engagements, und unterstützt dabei, neue KI-Potenziale zu identifizieren und weiterzuentwickeln.
Das gesuchte Profil
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem vergleichbaren technischen Studiengang und bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Beratung von AI/ML-Lösungen mit.
- Diese Kompetenzen ergänzen dein Profil:
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Entwicklungs- und Engineering-Workflows.
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und etablierten AI/ML-Frameworks wie Transformers, PyTorch und TensorFlow.
- Nachweisbare Erfahrung bei der Integration von APIs sowie beim Deployment skalierbarer und latenzarmer Machine-Learning-Lösungen in produktiven Umgebungen.
- Du kannst neue Erkenntnisse aus Fachartikeln, Blogs und aktuellen technischen Veröffentlichungen schnell erfassen, auf konkrete Anwendungsfälle übertragen und zur kontinuierlichen Verbesserung von Systemen einsetzen.
- Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Detailgenauigkeit.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch und die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte zielgruppengerecht und verständlich zu vermitteln.
- Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Retrieval-Augmented-Generation-Frameworks wie LlamaIndex oder LangChain sind besonders wünschenswert.
- Erfahrung im direkten Kundenkontakt und/oder im Bereich technischer Pre-Sales-Aktivitäten ist von Vorteil.
Sprachanforderungen
- Deutsch: Verhandlungssicher
- Englisch: Erweiterte Kenntnisse
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