Architekt Anwendungsarchitektur (Python / Machine Learning) – Public Sector (m/w/d)

Projektrahmen:
Start: 11/2025
Laufzeit: 6 Monate+
Auslastung: 100% (3-4 Tage/Woche)
Einsatzort: Nürnberg (60h) / remote (300h)
Voraussetzung: Bereitschaft zur SÜ2

Projektbeschreibung:
Für ein Kundenprojekt suchen wir einen erfahrenen Architekten (m/w/d) im Bereich Anwendungsarchitektur mit Schwerpunkt Python und Machine Learning. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote und beinhaltet die Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung einer KI-Plattform in einer komplexen IT- und DWH-Landschaft. Der ideale Kandidat bringt fundierte Erfahrung im Aufbau von ML-Infrastrukturen, der Automatisierung von Modellpipelines sowie im Umgang mit sicherheitskritischen Anforderungen aus dem öffentlichen Sektor mit.

Tätigkeiten:

• Unterstützung bei der Erstellung von Machine-Learning-Pipelines in Python – von der Testphase bis zur Produktivsetzung

• Entwicklung und Implementierung von Monitoring-Dashboards für produktive ML-Pipelines

• Koordination und Abstimmung von Modellupdates (Versionierung, Schnittstellenänderungen) in enger Zusammenarbeit mit technischen Stakeholdern

• Beratung bei Architekturentscheidungen und Auswahl geeigneter Open-Source-Komponenten

• Sicherstellung von Compliance- und Sicherheitsanforderungen (insbesondere im Rahmen der öffentlichen Verwaltung)

• Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren KI-Plattformarchitektur inkl. Containerisierung, Batch- und Streaminglösungen

Qualifikationen:

• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Architektur und Implementierung von KI- / ML-Plattformen in großen IT-Umgebungen

• Exzellente Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks

• Spezialkenntnisse im Bereich Bereitstellung von KI-Lösungen und ML-spezifischen Workflows

• Fundiertes Verständnis von KI-Plattformarchitekturen inkl. Sicherheitsarchitekturen, Data-Science-Hardware, Containerisierung und Kubernetes (K8s)

• Erfahrung im Umgang mit Batch- und Streamingdaten sowie deren Integration in bestehende Systeme

• Kenntnisse zu Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen der öffentlichen Verwaltung