Lisa Arndt

<ul>	<li>Flexibles &amp; hybrides Arbeiten &ndash; moderne Arbeitsmodelle mit Homeoffice, flexiblen Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten</li>	<li>Internationales Umfeld &ndash; Zusammenarbeit mit internationalen Teams und je nach Rolle Möglichkeiten für temporäres Arbeiten im Ausland</li>	<li>Mitarbeiteraktienprogramm &ndash; Möglichkeit, am Unternehmenserfolg zu partizipieren</li>	<li>Altersvorsorge &amp; Absicherung &ndash; attraktive betriebliche Altersvorsorge sowie zusätzliche Versicherungsleistungen</li>	<li>Work-Life-Balance &ndash; flexible Arbeitszeitmodelle, Teilzeit- und Sabbatical-Möglichkeiten</li>	<li>Weiterentwicklung &ndash; vielfältige Trainings-, Weiterbildungs- und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten</li>	<li>Gesundheit &amp; Mobilität &ndash; attraktive Angebote rund um Gesundheit, Fitness und nachhaltige Mobilität</li>	<li>Weitere Mitarbeitervorteile &ndash; Vergünstigungen und exklusive Angebote für Mitarbeitende</li></ul>

Benefits

<ul>	<li>Als Senior Machine Learning Engineering Consultant übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Konzeption und Umsetzung innovativer KI- und Machine-Learning-Lösungen, die auf die komplexen geschäftlichen Herausforderungen von Unternehmenskunden zugeschnitten sind.</li>	<li>Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, um deren geschäftliche Anforderungen zu erfassen und in geeignete AI/ML-Lösungskonzepte zu überführen.</li>	<li>Du konzipierst Architekturen und entwickelst End-to-End-Machine-Learning-Systeme, mit einem besonderen Fokus auf Large Language Models (LLMs) und moderne KI-Technologien.</li>	<li>Du führst technische Workshops durch und vermittelst sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern den konkreten Mehrwert von AI/ML-Lösungen.</li>	<li>Du implementierst und stellst KI-basierte Lösungen bereit und passt diese an die individuellen Anforderungen der Kunden an, um eine nahtlose Integration in bestehende IT-Landschaften zu ermöglichen. Dabei berücksichtigst du regulatorische sowie sicherheitsrelevante Anforderungen.</li>	<li>Du verfolgst aktuelle Entwicklungen in Forschung, Tools und Frameworks rund um KI und Machine Learning und evaluierst neue Technologien und Ansätze zeitnah in der Praxis.</li>	<li>Du analysierst Daten, leitest daraus relevante Erkenntnisse ab und nutzt diese für die Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von KI-Modellen.</li>	<li>Du arbeitest eng mit interdisziplinären internen Teams, darunter Engineering, Vertrieb und Produktmanagement, zusammen, um individuelle und passgenaue Kundenlösungen zu entwickeln.</li>	<li>Du bringst deine technische Expertise in Business-Development-Aktivitäten ein, insbesondere im Rahmen von Pre-Sales-Engagements, und unterstützt dabei, neue KI-Potenziale zu identifizieren und weiterzuentwickeln.</li></ul>

Deine Tätigkeiten

<ul>	<li>Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem vergleichbaren technischen Studiengang und bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Beratung von AI/ML-Lösungen mit.</li>	<li>Diese Kompetenzen ergänzen dein Profil:</li>	<li>Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Entwicklungs- und Engineering-Workflows.</li>	<li>Praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und etablierten AI/ML-Frameworks wie Transformers, PyTorch und TensorFlow.</li>	<li>Nachweisbare Erfahrung bei der Integration von APIs sowie beim Deployment skalierbarer und latenzarmer Machine-Learning-Lösungen in produktiven Umgebungen.</li>	<li>Du kannst neue Erkenntnisse aus Fachartikeln, Blogs und aktuellen technischen Veröffentlichungen schnell erfassen, auf konkrete Anwendungsfälle übertragen und zur kontinuierlichen Verbesserung von Systemen einsetzen.</li>	<li>Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Detailgenauigkeit.</li>	<li>Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch und die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte zielgruppengerecht und verständlich zu vermitteln.</li>	<li>Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Retrieval-Augmented-Generation-Frameworks wie LlamaIndex oder LangChain sind besonders wünschenswert.</li>	<li>Erfahrung im direkten Kundenkontakt und/oder im Bereich technischer Pre-Sales-Aktivitäten ist von Vorteil.</li></ul>

Das gesuchte Profil

<ul><li>Deutsch: Verhandlungssicher</li><li>Englisch: Erweiterte Kenntnisse</li></ul>

Senior Consultant (m/w/d) Machine Learning