DevOps Engineer (m/w/d) – AWS / Python / Cloud

Für ein spannendes Projekt im Umfeld Cloud-Infrastruktur und AI-basierter Anwendungen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d). Sie unterstützen bei der Entwicklung, Integration und dem stabilen Betrieb skalierbarer Cloud- und Backend-Lösungen.

• Entwicklung und Anpassung von Skripten und Tools zur Automatisierung wiederkehrender Betriebsprozesse
• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud-Infrastrukturen auf AWS
• Beratung bei der Konzeption und Orchestrierung von Cloud-Umgebungen
• Entwicklung von Backend-Komponenten mit Python im Umfeld AI-basierter Systeme
• Implementierung und Pflege von Infrastructure-as-Code, insbesondere mit AWS CDK / TypeScript
• Aufbau und Weiterentwicklung von CI/CD-, Build-, Deployment- und Konfigurationsprozessen
• Integration neuer AI-Anwendungsfälle in bestehende Plattformarchitekturen
• Betrieb und Stabilisierung von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen
• Analyse und Behebung technischer Fehler sowie Durchführung von Root-Cause-Analysen
• Erstellung und Bereitstellung von Deployments und Lieferpaketen
• Durchführung bzw. Begleitung von Security Reviews, Risikoanalysen und Pentests
• Erstellung technischer sowie sicherheitsrelevanter Dokumentationen

Zwingend erforderlich:

• Mehr als 3 Jahre Erfahrung mit AWS, AWS Services bzw. AWS-basierten Lösungen
• Mehr als 3 Jahre Programmiererfahrung mit mindestens einer der folgenden Sprachen:
  Python, Java, C# oder TypeScript
• Praktische Erfahrung mit Container-Technologien, insbesondere Docker oder vergleichbaren Lösungen
• Abgeschlossene Ausbildung bzw. Studium im Bereich Informatik oder vergleichbarer Hintergrund
• Mehrjährige kommunikative Erfahrung im Austausch mit Anwendern sowie Stakeholdern aus dem Bereich Security

Von Vorteil sind insbesondere:

• Produktive Erfahrung mit Python
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code, z. B. AWS CDK oder Terraform
• Praktische Kenntnisse in TypeScript / Node.js
• Sicherer Umgang mit Git
• Erfahrung in der Implementierung und im Betrieb von CI/CD-Pipelines
• Erfahrung in agilen DevOps-Umgebungen, idealerweise im Kontext von SAFe
• Kenntnisse in Tools wie Jira, Confluence, GitLab, GitHub, Artifactory oder Docker

• Deutsch: Verhandlungssicher
• Englisch: Erweiterte Kenntnisse