Product Owner (m/w/d) Predictive Analytics

Deine nächste Erfolgsgeschichte als Product Owner (m/w/d) Predictive Analytics in direkter Festanstellung bei unserem Kunden (Direktvermittlung).

Du willst mehr Verantwortung, dann bist Du bei unserem Partnerunternehmen aus der Branche Logistik & Zulieferung genau richtig! Du wirst in eine Arbeitskultur empfangen die sich durch Wertschätzung auszeichnet.

Benefits:

• Home-Office, Gleitzeitmodell
• Weiterbildungsmöglichkeiten, Zertifizierungsmöglichkeiten
• Kostenlose Parkplätze
• Firmenfahrrad
• Mitarbeiterevents

Deine Tätigkeiten:

• In dieser spannenden Rolle übernimmst du die Verantwortung für das Demand Management unserer internen Kunden und bist das Bindeglied zwischen ihnen und der Abteilung Data Management & Analytics. Du hast die Möglichkeit, die Anforderungen an multivariate Analysen zu koordinieren und sicherzustellen, dass wir die richtigen Lösungen bieten.

• Als zentraler Ansprechpartner für unsere Data Science Plattform bist du nicht nur für die Vermarktung verantwortlich, sondern auch für die Schulung deiner Kollegen.

• Hier kannst du dein Wissen teilen und dazu beitragen, dass das gesamte Unternehmen von den Möglichkeiten der Datenanalyse profitiert.

• Du wirst kreativ, wenn es darum geht, Data Science Projekte zu konzipieren und umzusetzen. Mit modernen Machine und Deep Learning-Algorithmen bringst du innovative Lösungen hervor und arbeitest ständig an deren Weiterentwicklung, um die Effizienz und den Nutzen für das Unternehmen zu steigern.

• Darüber hinaus bist du aktiv in der Projektakquise und setzt gezielte Vermarktungsaktivitäten um, um das Thema Predictive Analytics intern zu stärken und voranzutreiben.

• Schließlich spielst du eine entscheidende Rolle dabei, die Unternehmens Gruppe in eine „Data-Driven Company“ zu transformieren, indem du datenbasierte Entscheidungen förderst und damit zur zukünftigen Ausrichtung des Unternehmens beiträgst.

Das gesuchte Profil:

• bgeschlossenes Hochschulstudium: Mathematik, Informatik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation.
• Berufserfahrung: Mindestens 4 Jahre in Data Science, Predictive Analytics oder Data Mining; offen für Kandidaten mit erster Erfahrung.
• Data Science Tools: Umfangreiches Wissen im Umgang mit Data Science Tools, insbesondere Data Science Studio von Dataiku.
• Praktische Erfahrung: Anwendung von Machine & Deep Learning Algorithmen, insbesondere Time Series Forecasting, sowie Programmierung mit Python.
• Projektleitung: Erfahrung in der Leitung von Data Science Projekten, inklusive Kundenkommunikation.
• Zusätzliche Kenntnisse: Vorteilhaft sind Kenntnisse in SQL und Python-Bibliotheken (z. B. pandas, TensorFlow, PyTorch).
• Innovationswille: Ausgeprägter Wille, den Bereich Data Science aktiv voranzutreiben.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.