Senior Associate / Manager Data Analytics (m/w/d)

Deine nächste Erfolgsgeschichte als Senior Associate / Manager Data Analytics (m/w/d) in direkter Festanstellung bei unserem Kunden (Direktvermittlung).

Du willst mehr Gestaltungsspielraum, dann bist Du bei unserem Partnerunternehmen aus der Branche Steuerberatung/Wirtschaftsprüfung genau richtig! Du wirst in eine Arbeitskultur empfangen die sich durch Wachstumsstärke auszeichnet.

Benefits:

• Wellpass
• Ski-Freizeit, Teamtage und Unternehmensevents
• Attraktive Bezahlung
• mobiles Arbeiten
• Gleitzeit
• 30 Tage Urlaub

Deine Tätigkeiten:

• Entwicklung von Alteryx-Workflows und Datentransformationen mit Power Query: Schwerpunkt auf Corporate Finance, insbesondere bei Sell-Side Projekten
• Analyse von Businessplänen: Bearbeitung großer Datenmengen mit fortschrittlichen Analysemethoden
• Erstellung interaktiver Dashboards: Unterstützung bei der Financial Due Diligence und Erstellung von Financial Factbooks
• Datenmodellierung mit Power Pivot: Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen
• Datenvisualisierung: Entwicklung von Lösungen mit Microsoft Power BI oder Tableau
• Automatisierung der Datenanalyse: Einsatz von Python oder R zur Automatisierung von Analyseprozessen
• Zusammenarbeit mit Transaction und Valuation Services: Identifikation von Anforderungen und Bereitstellung datenbasierter Lösungen
• Weiterentwicklung von Financial Models: Unterstützung bei Unternehmensplanungen und anderen finanziellen Modellen
• Schulung und Unterstützung von Kollegen: Vermittlung von Kenntnissen im Umgang mit KI und Analysetools

Das gesuchte Profil:

• Mindestens abgeschlossenes Bachelorstudium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik, Data Science, Mathematik, BWL mit IT-Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation
• Relevante Praxiserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science oder einem anderen relevanten Bereich
• Teamorientierte Persönlichkeit: hohes Maß an Selbständigkeit, Engagement und Freude an komplexen Aufgaben
• Analytische Fähigkeiten: ausgeprägte Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren, zu interpretieren und anzupassen
• Datentransformation: Beherrschung von Tools wie Alteryx, Power Query oder Power Pivot
• Datenvisualisierung: Beherrschung von Tools wie Power BI, Tableau oder ähnlichen
• Programmierkenntnisse: Erfahrung mit Python oder R zur Datenanalyse
• Kommunikationsfähigkeiten: ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch, um Ergebnisse klar zu präsentieren
• Problemlösungskompetenz: ausgeprägte Fähigkeiten zur Bewältigung komplexer Datenprobleme
• Detailgenauigkeit: hohe Aufmerksamkeit für Details, um die Genauigkeit der Datenanalyse zu gewährleisten